AI Forward Deployed Engineer

1. 01

   Pronikni do byznysu

   • Pracuješ přímo s lidmi, jejichž procesy zlepšuješ.
   • Pochopíš jejich workflow, systémy, data i úzká místa.
   • Hledáš, kde AI přinese měřitelnou hodnotu, a nebojíš se shodit nápady, které za tu investici nestojí.
   • Z vágního zadání uděláš jasně ohraničený scope s konkrétními kritérii úspěchu.
2. 02

   Postav a spusť

   • Navrhuješ a stavíš AI agenty, workflow a integrace se stávajícími firemními systémy.
   • Píšeš kód, napojuješ API a pracuješ s reálnými firemními daty.
   • Vybíráš jazyky, frameworky a nástroje podle toho, co daný problém potřebuje.
   • Rychle prototypuješ, předpoklady ověřuješ s uživateli a z prototypů, které se osvědčí, děláš spolehlivá produkční řešení.
   • Implementaci děláš vlastníma rukama, a když to rozsah vyžaduje, přizveš náš vývojový tým.
3. 03

   Rozjeď to v praxi

   • Hlídáš kvalitu výstupů a řešíš chybové scénáře, oprávnění i lidskou kontrolu.
   • Vyvažuješ přesnost, latenci a náklady.
   • Pracuješ bok po boku s uživateli, vedeš praktické workshopy a řešení přizpůsobuješ jejich každodenní práci.
   • Odpovídáš nejen za dodání, ale i za to, že se řešení opravdu používá.
4. 04

   Zlepšuj dál

   • Výsledky poměřuješ s původním problémem.
   • Iteruješ podle reálného používání a zpětné vazby.
   • To, co funguje, rozšiřuješ do dalších týmů a procesů.
   • Poznatky z jednotlivých projektů proměňuješ ve znovupoužitelné komponenty a postupy.

• Umíš stavět. Máš pevné základy softwarového inženýrství a dokážeš samostatně vyvíjet, ladit a nasazovat aplikace. API, datové integrace ani cizí codebase tě nerozhodí.
• Nejsi vázaný/á na jeden jazyk. V technologiích, které znáš, jdeš do hloubky, ale nový stack se klidně naučíš a nástroje vybíráš podle toho, co problém potřebuje.
• AI znáš i mimo chatovací okno. Máš za sebou řešení postavená na LLM a znáš jejich limity. Umíš vysvětlit, jak jsi hodnotil/a kvalitu a co se dělo, když se něco pokazilo.
• Přemýšlíš produktově. Zajímá tě problém uživatele, zpochybňuješ předpoklady, vymezuješ scope a promyšleně volíš mezi rychlostí, použitelností a technickou složitostí.
• Přemýšlíš byznysově. Technická rozhodnutí posuzuješ podle přínosu pro byznys a poznáš, kdy stačí jednodušší řešení.
• Jsi zvědavý/á a otevřený/á. Zkoušíš nové přístupy, rád/a slyšíš jiný pohled a změníš názor, když ti k tomu fakta dají důvod.
• Umíš to s lidmi. S vedením firmy probereš priority, s vývojářem detaily implementace.
• Bereš si věci za své. Nejasnost tě nerozhodí a projekt posuneš dopředu i bez podrobného návodu.

Obzvlášť oceníme zkušenost s nasazováním AI do reálných firemních procesů. Stejně tak zkušenost s legacy systémy, nepořádkem v datech a s tím, jak v praxi přimět tým změnit způsob práce.

• Klíčovou roli při budování AI divize Cleevio.
• Přímý kontakt s klienty a odpovědnost za byznysové problémy, na kterých záleží.
• Volnost navrhnout řešení po svém a dotáhnout je do konce.
• Tým, který AI aktivně používá ve vývoji i v produktu.
• Možnost ovlivnit, jak budeme AI stavět a nasazovat na dalších projektech.

• Úvodní hovor s Eliškou. Probereme tvoje zkušenosti, motivaci a to, co čekáš od další práce.
• Technický pohovor s Tomášem, naším Head of Delivery. Projdeme spolu, co jsi postavil/a, jak ses technicky rozhodoval/a a jak dostáváš řešení od prvního nápadu až do produkce.
• Závěrečný hovor s Lukášem, naším zakladatelem. Probereme, jak přemýšlíš o produktu a byznysu, jaké máš ambice a jak bychom mohli spolupracovat.

Ať to dopadne jakkoli, dostaneš od nás jasnou a konkrétní zpětnou vazbu.