AI Forward Deployed Engineer

1. 01

   Nah ans Geschäft

   • Du arbeitest direkt mit den Menschen, die die Prozesse verantworten, die du verbesserst.
   • Du verstehst ihre Abläufe, Systeme, Daten und Engpässe.
   • Du findest, wo AI messbaren Wert schafft – und hinterfragst Ideen, die den Aufwand nicht rechtfertigen.
   • Du machst aus vagen Bedürfnissen einen klaren Scope mit messbaren Erfolgskriterien.
2. 02

   Bauen und ausliefern

   • Du entwirfst und implementierst AI-Agenten, Workflows und Integrationen in bestehende Unternehmenssysteme.
   • Du schreibst Code, bindest APIs an und arbeitest mit echten Unternehmensdaten.
   • Du wählst die Sprachen, Frameworks und Tools, die zum Problem passen.
   • Du baust schnell Prototypen, prüfst Annahmen mit Nutzern und machst aus erfolgreichen Prototypen verlässliche Produktivlösungen.
   • Du setzt selbst um und holst unser Engineering-Team dazu, wenn der Umfang es verlangt.
3. 03

   Lösungen in der Praxis zum Laufen bringen

   • Du bewertest die Qualität der Ergebnisse und regelst Fehlerfälle, Berechtigungen und die menschliche Prüfung.
   • Du wägst Genauigkeit, Latenz und Kosten gegeneinander ab.
   • Du arbeitest mit den Nutzern, hältst praxisnahe Workshops und passt Lösungen an ihren Arbeitsalltag an.
   • Du verantwortest nicht nur die Lieferung, sondern auch die Adoption.
4. 04

   Immer weiter verbessern

   • Du misst die Ergebnisse am ursprünglichen Problem.
   • Du iterierst auf Basis von Nutzung und Feedback.
   • Du rollst aus, was funktioniert – über Teams und Abläufe hinweg.
   • Du machst aus den Erkenntnissen einzelner Projekte wiederverwendbare Bausteine und Praktiken.

• Du kannst bauen. Du hast solide Software-Engineering-Grundlagen und entwickelst, debuggst und deployst Anwendungen eigenständig. APIs, Datenintegrationen und fremde Codebases schrecken dich nicht.
• Du bist sprachagnostisch. In deinen Technologien gehst du in die Tiefe, lernst aber genauso gern einen neuen Stack und wählst Werkzeuge danach aus, was das Problem braucht.
• Du hast mit AI jenseits von Chat-Oberflächen gearbeitet. Du hast Lösungen mit LLMs gebaut und kennst deren Grenzen. Du kannst erklären, wie du Qualität bewertet hast und was passiert ist, wenn etwas schiefging.
• Du denkst wie ein Produktmensch. Dir liegt am Problem der Nutzer, du hinterfragst Annahmen, schärfst den Scope und wägst bewusst zwischen Tempo, Bedienbarkeit und technischer Komplexität ab.
• Du denkst unternehmerisch. Du verbindest technische Entscheidungen mit geschäftlichem Nutzen und weißt, wann die einfachere Lösung genügt.
• Du bist neugierig und offen. Du probierst unbekannte Ansätze aus, nimmst andere Perspektiven gern an und änderst deine Meinung, wenn die Fakten dafür sprechen.
• Du kommst gut mit Menschen zurecht. Du diskutierst Prioritäten mit der Geschäftsführung genauso souverän wie Implementierungsdetails im Engineering-Team.
• Du übernimmst Verantwortung. Du kommst mit Unklarheit zurecht und bringst ein Projekt auch ohne detailliertes Playbook voran.

Besonders wertvoll ist Erfahrung damit, AI in echte Geschäftsprozesse zu bringen – ebenso Erfahrung mit Legacy-Systemen, unsauberen Daten und der praktischen Hürde, Teams zu einer anderen Arbeitsweise zu bewegen.

• Eine zentrale Rolle beim Aufbau von Cleevios AI-Praxis.
• Direkten Zugang zu Kunden und Verantwortung für relevante Geschäftsprobleme.
• Die Freiheit, Lösungen zu gestalten und bis zum Ende zu begleiten.
• Ein Team, das AI in Engineering und Produktentwicklung aktiv einsetzt.
• Die Chance, zu prägen, wie wir AI in künftigen Projekten bauen und ausrollen.

• Ein Kennenlerngespräch mit Eliška. Wir sprechen über deine Erfahrung, deine Motivation und darüber, was du dir von deiner nächsten Rolle erwartest.
• Ein technisches Interview mit Tomáš, unserem Head of Delivery. Wir gehen in die Tiefe: was du gebaut hast, welche technischen Entscheidungen du getroffen hast und wie du Lösungen von der ersten Idee bis in die Produktion bringst.
• Ein Abschlussgespräch mit Lukáš, unserem Gründer. Wir sprechen über dein Produkt- und Geschäftsdenken, deine Ambitionen und darüber, wie eine Zusammenarbeit aussehen könnte.

Wie es auch ausgeht: Du hörst von uns – mit klarem, konkretem Feedback.