DesignProduct Discovery

Entscheiden Sie, bevor Sie bauen.

Unsere Designer und Entwickler machen mit AI aus Produktannahmen schneller funktionierende Prototypen. Wir testen mit echten Nutzern, verfeinern, was funktioniert, und entscheiden, was weitere Investitionen verdient.

Mit uns sprechen

Was wir wirklich testen.

Nachfrage
Ziehen Nutzer es wirklich durch? Nicht, ob ihnen die Screens gefallen. Sondern ob sie vom ersten Kontakt bis zu der Handlung kommen, die daraus ein Geschäft macht.
Varianten
Mehr als eine Version, nebeneinander. Eine Version ist eine Vorliebe. Zwei sind ein Test – mit einem Ergebnis, das Sie jedem vorlegen können, der freigibt.
Fundament
Etwas, worauf Sie aufbauen. Tokens und Komponenten im Code – was gewinnt, ist damit der erste Screen des Produkts und nicht etwas, das neu gebaut werden muss.

So läuft es ab

Von der Annahme zum Beleg.

Die Annahmen fassen
Wir schreiben auf, worauf die Entscheidung beruht, und die eine Kennzahl, die die größte Annahme klärt.
Wenn wir uns auf diese Kennzahl nicht einigen können, ist die Discovery noch nicht startbereit.
Bauen & iterieren
Designer erzeugen mit AI funktionierende Interfaces, Entwickler prüfen den Code von Anfang an.
Wir erkunden Alternativen und binden Daten an, wo es für den Test zählt.
Testen & verfeinern
Prototypen den relevanten Nutzern vorlegen.
Mit dem Gelernten die Experience überarbeiten und erneut testen, während AI die Umsetzung zwischen den Runden beschleunigt.
Entscheiden
Wir kommen zurück mit dem, was die Tests gegenüber den anfänglichen Annahmen gezeigt haben, und mit einer Empfehlung, was weitere Investitionen verdient.
Die Entscheidung, nicht zu bauen, ist ein vollwertiges Ergebnis – und das günstigste, das Sie je kaufen werden.

Das bekommen Sie

Funktionierende Software und eine Antwort.

Ein funktionierender Prototyp.: Echte Daten, echte Logik, Ihr Stack – in einem Zustand, auf dem Ihre Entwickler weiterbauen können.
Testergebnisse gegen die Hypothese.: Was Nutzer getan haben, nicht was sie zu tun angaben, mit dokumentierter Stichprobe und Methode.
Komponenten, die weitertragen.: Tokens und geprüfte Komponenten im Code, bereit für die MVP-Entwicklung, wenn die Entscheidung fürs Bauen fällt.
Eine dokumentierte Entscheidung.: Die Hypothese, die Kennzahl, das Ergebnis und die Empfehlung – in einer Form, die das Meeting überlebt.

Warum Cleevio

Produkterfahrung. AI-gestützte Umsetzung.

Wir haben Produkte für Kunden gebaut und in eigene investiert. Diese Erfahrung hilft uns zu erkennen, welche Annahmen es wert sind, zuerst getestet zu werden. Unsere Designer und Entwickler bauen und überarbeiten Prototypen gemeinsam mit AI und verkürzen so den Weg von der Idee zum Nutzer-Feedback. Entwickler prüfen den Code durchgehend, damit geeignete Komponenten in die MVP-Entwicklung übergehen können.

Unser Stack