Künstliche IntelligenzAI-Agenten & Orchestrierung

Agenten an die Arbeit. Kontrolle beim Skalieren behalten.

Wir bauen spezialisierte AI-Agenten und die Orchestrierungsschicht, die sie in Ihrem Unternehmen koordiniert.

Aufgaben, Kontext, Berechtigungen und Freigaben werden gemeinsam verwaltet, mit Einblick darin, was gelaufen ist, was sich geändert hat und was Aufmerksamkeit braucht.

So funktioniert es

Spezialisierte Agenten. Verbundene Systeme. Gemeinsame Kontrolle.

Beispielhafte ArchitekturWählen Sie eine Komponente, um ihre Rolle und ihre Zugriffskontrollen zu erkunden.
Eingang

Menschen, Apps & Geschäftsereignisse

Koordination
Team-Übergaben · Aufgabenstatus · Ergebnisse
Ausführung
Kontrollierter Zugriff
MCP / APIs für Tools · Berechtigungsgefilterter Abruf für Wissen
Verbundene Systeme
IdentitätBerechtigungenFreigabenAudit-TrailKostenlimits
Orchestratoren koordinieren die Arbeit. Agenten und Automatisierungen führen sie über kontrollierten Zugriff aus. Beginnen Sie mit einem Orchestrator und ergänzen Sie die teamübergreifende Koordination, wenn der Prozess sie braucht. Die gezeigten Kontrollen müssen im eingesetzten System auch umgesetzt werden.
  • Arbeit über Systeme hinweg koordinieren

    Lassen Sie Agenten Aufgaben übernehmen und Ergebnisse zwischen Teams, Tools und Workflows weitergeben.

  • Zugriff und Aktionen kontrollieren

    Legen Sie fest, was jeder Agent lesen, ändern und ausführen darf und wann eine menschliche Freigabe nötig ist.

  • Erweitern, ohne neu anzufangen

    Ergänzen Sie neue Agenten auf Basis gemeinsamer Integrationen, Zugriffsrichtlinien und Überwachung.

Unser Vorgehen

Von einem Use Case zum koordinierten Betrieb.

  1. 01

    Abgrenzen

    Das geschäftliche Ergebnis, die Systeme und die Grenzen festlegen. Bestimmen, wo Agenten, Automatisierung und Menschen Verantwortung übernehmen.

  2. 02

    Entwerfen

    Agentenrollen, Aufgabenverteilung und gemeinsamen Kontext festlegen. Berechtigungen, Freigabepunkte und den Umgang mit Fehlern definieren.

  3. 03

    Bauen

    Agenten über APIs und MCP mit Ihren Systemen verbinden. Aufgabenerfüllung, Zugriffsbeschränkungen und Übergaben testen.

  4. 04

    Betreiben

    Schrittweise ausrollen. Ergebnisse überwachen, Fehler untersuchen und Änderungen, Nutzung und Kosten steuern.

Hier starten

Starten Sie mit einem AI-Audit, um die richtigen Use Cases zu finden und zu validieren.

Das bekommen Sie

Agenten mit System dahinter.

Spezialisierte Agenten.
Definierte Zuständigkeiten, Tools und Erfolgskriterien für jeden Agenten.
Eine Orchestrierungsschicht.
Aufgabenzuweisung, Workflow-Status und Übergaben zwischen Agenten, Automatisierungen und Menschen.
Angebundenes Unternehmenswissen.
Relevanter Kontext aus Ihren Dokumenten und Systemen, gefiltert nach Zugriffsrechten.
Durchgesetzte Berechtigungen.
Identitätsbasierte Zugriffs- und Aktionsprüfungen, mit Freigaben vor sensiblen Vorgängen.
Operative Übersicht.
Nachvollziehbare Anfragen, Tool-Aufrufe, Freigaben und Ergebnisse. Steuerungen, um die Ausführung anzuhalten und Ausgaben zu begrenzen.
Warum Cleevio

Wir bauen die Koordination und die Kontrollen.

Wir bauen seit 2008 Produkte und Geschäftssysteme. Unsere Engineering-, AI- und Infrastruktur-Teams arbeiten gemeinsam an den Agenten und an der Software darum herum.

Die Orchestrierung koordiniert die Arbeit.

Aufgaben zuweisen, Fortschritt verfolgen und Ergebnisse zusammenführen.

Agenten und Automatisierungen führen sie aus.

Setzen Sie Agenten ein, wo die nächsten Schritte vom Kontext abhängen. Setzen Sie deterministische Workflows ein, wo die Regeln feststehen.

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Ihre Richtlinien regeln den Zugriff.

Berechtigungen werden beim Datenzugriff und bei der Ausführung von Aktionen durchgesetzt. Eine delegierte Aufgabe erweitert den Zugriff nicht.

Beginnen Sie mit einem Prozess. Erweitern Sie dieselbe Grundlage, sobald weitere Teams Agenten einsetzen.

Von Machern für Macher
Sales & AI-Beratung

Starten Sie mit Mathias.

Bringen Sie ein Geschäftsproblem, einen Prozess oder eine Idee mit.
Wir helfen Ihnen, den richtigen nächsten Schritt zu finden.

Ein kurzes Erstgespräch ist oft der schnellste Weg,
um zu sehen, was sich wirklich lohnt.

Mathias Tagwerker
Mathias TagwerkerAI Advisory Lead
Auszeichnungen & Anerkennung

Gebaut, um aufzufallen.

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